Di lênêrîna Highway de Challenges and Bottlenecks
Niha, jiyana asfaltê ya asfaltê li ser otobusan bi gelemperî nêzîkê 15 salan e. Pavessivan ji bandora avhewa re gumanbar in: nermbûn di bin germên bilind, şikandina di şertên sar de, û zirara avê di hawîrdorên humid de, bi girîngî domdar. Wekî encamek, veberhênana rê, nasnameya nexweşî, û tamîrên bi demî krîtîk in. Methodên xwedîkirina kevneşopî li ser çavdêriyên manual bi giranî ve girêdayî ne, li ser lingan an bi leza kêm di nav lepên awarte de hatine meşandin, ku gelek pirsgirêkan vedihewîne:
Karbidestiya kêm:Teftîşên dema vexwarinê bi pêveka tixûbdar.
Perspektîfên qedexe:Sporên kor ên çavdêriya berbiçav a herêmên xeternak ên mîna dirûşm û birûskan asteng dikin.
Xeterîyên ewlehiyê:Inspavdêr dema ku li ser otobusan dixebitin, ji hazaran re rû bi rû ne.
Algorîtmayên Firotanê yên bi tevahî xweser + naskirina AI ji bo lênêrîna rastîn
Ji bo çareserkirina xalên êş ên lênihêrîna kevneşopî ya kevneşopî, pergala firîna xweser a Fuya ya Fuya Vê yekê nûvekirinên lêpirsîna hişmendiya hişmendiyê ya bi dawî dibe, çareseriyên nûjen ên ji bo lênêrîna rasterê ya rastîn pêşkêş dikin.
Inspavdêriyên berfireh, kor-spot-belaş
Li gorî inspavdêriyên manual, Drones perspektîfên berfireh peyda dikin, di çavdêriya dirûşmeyê de dilêşînin. Ew digihîjin erdên tevlihev ên 4K-ê ji 4k wêneyên bilind-pênase, bi rast nirxandina aramiya dirûşmeyê û tespîtkirina xetereyên mîna dirûşm an şikestinê. Wekî din, Dronesavdêriyên tevdegirtinê yên beşên girîng ên beşên girîng, tevî nîşanên rê, cerdevan, û pergalên dravî, hilanînê.
3D Modeling û Dîtina Daneyê
Rêbazên kevneşopî li ser pêlavên 2D bawer dikin, dema ku pergala drone ya Fuya bi lez modên 3D çê dike, afirandina çarçoveyek çavdêriya nexweş û rastîn ava dike. Bi navgîniya platforma kontrola Ruiyun, rêvebiran dikarin mercên riya rastîn bibînin, meylên nexweşiyê analîz bikin, û planên domandina daneyên danûstendinê pêşve bibin.
Nasnameya nexweşiya rastîn û bi bandor
AI algorithm bixweber kêmasiyên pavement nas dikin. Kamerayên resolutionê yên bilind daneyên ji bo analîzên rastîn ên cloud-ê yên rastîn berhev dikin, kîtekên ku ji 5mm, potansiyon, û pirsgirêkên din re derbas dibin. Pergala Pinpoints Cih û rêgirên tavilê tavilê hişyarî dike, gengaz e ku destwerdana lezgîn ji bo kurtkirina cycles tamîr bike.
Supavdêriya Avakirinê Bridge û Riya
Ewlehiya strukturî ya pira - bi taybetî ji bo Bridges Cross-River-Focusek girîng e. Tecrubeyên kevneşopî bi astengên hawîrdorê re têkoşîn dikin, di heman demê de Drones kontrolên strukturîzyonên birêkûpêk pêk tîne û pêşkeftina nexweşî bişopînin. Her weha ew ji bo ewlehiya ewlehiya ewlehiya avahiyên dûr-dravî ya dûr-dravî çalak dikin.
Rêvebiriya Daneyên Smart û Piştgiriya Biryar
Daneyên çavdêriyê di platforma cloudê de di wextê rastîn de têne veguheztin, li ku derê bixweber tête ceribandin da ku databasa nexweşiya otobusê ava bike. Leveraging AI analîz û daneyên daneyê, rêveberan dikarin zû tomarên dîrokî bigirin, pêşbîniyên nexweşiyan pêşbînin, û stratejiyên domdariyê xweş bikin.
Wekî ku torên rêwîtiya rêwîtiyê berfireh dibin, modelên domdar ên kevneşopî berbi hişmendiyê ve diçin. Pergalên kontrolê yên xweser ên vexwarinê, bi karîgerî, ewlehî, rastiya xwe, serhildanên serhildanê yên şoreşê dikin. Digel pêşkeftinên domdar di naskirina AI, teknolojiya drone, û rêveberiya daneya otomatîk de, pêşeroja lênêrîna highway a Smart sozên domdar û îstîxbaratê jî mezintir dike.
Wexta paşîn: Mar-18-2025