< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Nûçexane - Hîskirina Dûr a Pirrengî ya UAV ji bo şopandina mezinbûna pembû

UAV Multispectral Remote Sensing ji bo Çavdêriya Mezinbûna Pembû

Pembû wekî berhemeke girîng a drav û madeyên xav ên pîşesaziya tekstîlê ya pembû, bi zêdebûna deverên pir niştecîh, pirsgirêka pêşbaziya axê ya pembû, dexl û tovên rûn her ku diçe girantir dibe, karanîna pembû û pembû û genim dikare bi bandor nakokiya di navbera çandiniya berhemên pembû û dexl, ku dikare hilberîna çandiniyê û parastina cihêrengiya ekolojîk û hwd. li ser. Ji ber vê yekê, pir girîng e ku meriv zû û rast mezinbûna pembû di bin moda çandiniyê de bişopîne.

UAV-Multispectral-Remote-Sensing-to-Monitor-Cotton-Growth-1

Wêneyên pir-spektral û xuya yên pembûyê di sê qonaxên zayînê de ji hêla senzorên pir-spektral û RGB-ê yên UAV-ê ve hatin bidestxistin, taybetmendiyên wan ên spektral û wêneyê hatin derxistin, û bi bilindahiya nebatên pembûyê yên li ser erdê re, SPAD-ya pembû hat berhev kirin. bi fêrbûna entegre ya paşveçûna dengdanê (VRE) tê texmîn kirin û bi sê modelan re, bi navî, Regresyona Daristana Random (RFR), Gradient Regression Dara Boosted (GBR), û Piştgiriya Vector Vector Regression (SVR). . Me rastbûna texmînê ya modelên cuda yên texmînê li ser naveroka klorofîla pembû ya têkildar nirxand, û bandorên rêjeyên cûda yên berhevkirina pembû û soya li ser mezinbûna pembû analîz kir, da ku bingehek ji bo hilbijartina rêjeya çandiniyê peyda bike. di navbera pembû û soya de û texmîna bilind a pembû SPAD.

Li gorî modelên RFR, GBR, û SVR, modela VRE di texmînkirina SPAD-a pembûyê de encamên çêtirîn çêtirîn nîşan da. Li ser bingeha modela texmîna VRE, modela bi taybetmendiyên wêneya pirreng, taybetmendiyên wêneya xuyang, û hevgirtina bilindahiya nebatê wekî têketinê bi rêza testê R2, RMSE, û RPD bi rêzdarî 0.916, 1.481, û 3.53 rastbûna herî bilind bû.

UAV-Multispectral-Remote-Sensing-to-Monitor-Cotton-Growth-2

Hat destnîşan kirin ku tevhevkirina daneya pir-çavkaniyê bi algorîtmaya entegrasyona paşveçûna dengdanê re bi hev re ji bo texmîna SPAD-ê di pembû de rêbazek nû û bi bandor peyda dike.


Dema şandinê: Dec-03-2024

Peyama Xwe Bihêle

Ji kerema xwe qadên pêwîst dagirin.